Xsens에서 완전히 새로워진 Xsens Animate2025 소프트웨어를 선보입니다! 이번 업데이트는 후처리 시간을 줄이고, 보다 직관적인 작업 환경을 제공해 실제 제작 현장에서 느끼는 효율을 높이는 데 중점을 두었습니다. 업데이트된 내용을 6월 12일 라이브 데모 세션을 통해 실시간으로 확인하실 수 있습니다. 라이브 데모 정보 일정 : 2025년 6월 12일 (목) 시간 : 오전 10시 (중부 유럽 표준시 기준) / 한국 시간 오후 5시 진행자 : Justin Adams (Xsens 제품 전문가) 라이브 Q&A : Allan van de Laak 🆕 주요 업데이트 더 깔끔해진 데이터 빨라진 워크플로우 새로운 해부학 모델 (남/여) 업그레이드 다크모드 포함, 개편된 인터페이스 컬러 배경 지원 (크로마키 활용 가능) 간소화된 센서 세팅 & 오토 맵핑(Awinda 전용 실험 기능) 데모 세션에서 확인할 수 있는 내용 Xsens Animate가

모션캡쳐를 시작하고 싶은데 장비가 고민이셨던 분들, 주목해주세요! 최근 인기 버튜버 도라대장이 MoA 모션캡처 이비를 착용해 치지직에서 실시간 라이브 방송을 진행했습니다. 🎥 도라대장 실시간 방송에서 증명된 MoA의 트래킹 성능 이번 방송에서 가장 눈길을 끌었던 건, 부드럽고 정확한 트래킹 성능이었습니다. 카메라 앞에서 빠르게 움직이거나, 표정이 자주 바뀌는 상황에서도 MoA는 지연 없이 움직임을 그대로 반영하며 시청자들에게 큰 인상을 남겼습니다. 특히 모션캡쳐를 활용해 크리에이터 활동을 하시는 분들이 가장 고민하는 부분이 바로 ‘트래킹 정확도’와 ‘실시간 반영 속도’인데요. ✔ 복잡한 세팅 없이 원클릭 캘리브레이션으로 누구나 쉽게 시작 가능 ✔ 유니티, 언리얼, 와루도 등 주요 플랫폼과 호환 ✔ 각 트래커 상태와 배터리 현황을 실시간으로 모니터링할 수 있어 안정적인 풀트래킹 송출이 가능 ✔ 본이 파고드는 트래킹 오류도 MoA 프로그램 내에서 즉

헐리우드 영화 Love Me 를 아시나요? 이 작품은 지금껏 본 적 없는 아주 특별한 러브스토리를 담고 있습니다. 바로, 바다 위를 떠도는 부표와 우주를 도는 인공위성의 사랑 이야기인데요. 이 감성적인 서사를 섬세하게 표현한 주인공은 아카데미 후보에 오른 크리스틴 스튜어트와 스티븐 연, 그리고 이들의 감정 연기를 실현해낸 핵심 기술은 바로 Xsens 모션캡쳐 입니다. 감독 Sam and Andy Zuchero는 북극의 혹독한 환경에서도, 감정 몰입이 중요한 장면에서도 흔들림 없이 고퀄리티의 결과물을 얻어야 했습니다. 그래서 이들이 선택한 건 대규모 장비나 복잡한 시스템이 아난, 심플하면서도 고성능인 Xsens by Movella 였습니다. “Xsens 덕분에 우리가 상상한 아이디어를 정말 쉽게 실현할 수 있었어요.”– 앤디 주체로 감독 카메라 없이도 움직임을 정밀하게 포착할 수 있는 Xsens의 기술력 , 그리고 연기자들의 감정 흐름을 방해하지 않

<일렉트릭 스테이트> 속 코스모는 어떻게 탄생했을까? 최근 개봉한 영화 일렉트릭 스테이트(The Electric State)에서 로봇 캐릭터 '코스모'가 관객들에게 깊은 인상을 남겼습니다. 하지만 이 캐릭터가 단순한 CGI가 아니라 실제 배우의 움직임을 바탕으로 탄생했다는 사실, 알고 계셨나요? 바로 Xsens 모션캡쳐 기술로 탄생했습니다! 코스모, 몸짓만으로 감정을 전달하는 캐릭터 코스모는 표정이 없고 단 하나의 미소만을 가진 독특한 로봇입니다. 따라서 이 캐릭터의 감정 표현은 얼굴이 아니라 전적으로 몸의 움직임에서 나와야 했습니다. 여기서 중요한 역할을 한 사람이 바로 모션캡쳐 배우 데빈 달튼(Devyn Dalton)이었습니다. 데빈 달튼은 Xsens 모션캡쳐 슈트를 착용한 채 연기했으며, 이를 통해 실제 배우의 움직임이 코스모의 애니메이션에 반영되었습니다 . 흥미로운 점은 데빈 달튼 배우는 스튜디오에서 별도로 촬영한 것이 아니라, 다른 배우들

페이셜 모션캡처, 왜 원하는 퀄리티가 나오지 않을까? 페이셜 모션캡쳐 를 사용하면서 한 번쯤 고민해본 적 있지 않으신가요? 모션테크놀로지가 그 해답을 알려드립니다! 단 5분 만에 셋팅 완료!캐릭터의 생동감을 2배 높이는 실전 노하우를 직접 경험해 보세요. 세미나 정보 📍 일정 : 3월 27일(목) 16:00-18:00 📍 장소 : 서울특별시 강남구 강남대로 102길 47, 모션테크놀로지 본사 📍 대상 : 모션캡처 기술에 관심 있는 누구나! 📍 참가비 : 무료 📍 주요 내용 ✅왜 원하는 퀄리티가 안 나올까? 페이셜 모션캡처에서 자주 발생하는 문제점 분석 영화, 게임, VTuber 콘텐츠에서 퀄리티 차이를 만드는 핵심 요소 ✅ 퀄리티를 2배 높이는 실전 팁! 비용은 줄이고, 완성도를 2배 높이는 세팅 방법 얼굴 움직임을 더 자연스럽게 만드는 캡처&리타겟팅 노하우 ✅ 디지털 휴먼, 어디까지 가능할까? 2025년 디지털 휴먼 제작의 새로운 기준

2024년에 이어 2025년에도 GDC에서 다시 만나게 될 기회! 모션테크놀로지가 GDC2025 에 참가하여 한층 진화한 페이셜 모션캡쳐 솔루션 을 선보입니다. 현장에서 YanusSTUDIO 기술을 직접 체험하고, 게임·애니메이션·VTubing 등 다양한 분야에서의 가능성을 확인하세요! 📅 2025년 3월 19~21일 📍 미국 샌프란시스코, 모스콘 센터 🎯 부스 번호: C1829 GDC2025, 모션테크놀로지 부스 #C1829 에서는! 🔹 실시간 페이셜 모션캡쳐 라이브 데모 YanusSTUDIO의 강력한 성능을 직접 확인할 수 있는 기회! 부스에서 실시간 페이셜 모션캡처 데모를 시연하며, 어떻게 정밀한 얼굴 표정을 구현하는지 보여드립니다. 🔹 직접 테스트할 기회! YanusCAM을 활용해 실시간으로 YanusLIVE에서 여러분의 얼굴을 애니메이션화해보세요. YanusSTUDIO의 뛰어난 성능을 직접 테스트할 기회! 🔹 1:1 전문가 상담

모션테크놀로지가 최신 트렌드와 기술을 공유하는 모션캡쳐 무료 교육 세미나를 개최합니다!😀 모션캡쳐 기술을 배우고 싶은 개발자, 애니메이터, VTuber, 그리고 관련 업계 종사자들은 꼭 참여해 보세요! 실무에서 바로 적용할 수 있는 유익한 정보를 얻을 수 있습니다. 세미나 개요 일시: 2025년 02월 21일(금) 오후 15:00 ~ 오후 18:00 장소: 서울시 강남구 강남대로 102길 47 모션테크놀로지 대상: 모션캡쳐 기술에 관심 있는 누구나! 참가비: 무료 주요 내용: ✅ 모션캡쳐, 어디까지 알고 계신가요? - 모션캡쳐 기술의 기본 개념과 다양한 적용 사례 소개 - 3차원 데이터 활용법 및 실무에서의 응용 ✅ 모션캡쳐 시스템의 모든 것! - 자이로&광학식 모션캡쳐 원리 완벽 가이드 - 모션캡쳐 제작 파이프라인부터 에디팅까지 실무 과정 공개 ✅ 최신 모션캡쳐 장비 시연! - 바디, 핸드, 페이셜 모션캡쳐 실시간 데모 - 실제

모션테크놀로지 네이버 스마트스토어 리뉴얼 오픈🎉 더욱 편리한 쇼핑 경험을 위해 모션테크놀로지 네이버 스마트스토어 가 새롭게 단장했습니다! 이번 개편을 통해 직관적인 UI, 더 쉬운 제품 탐색, 다양한 모션캡처 솔루션 제공 등 전반적인 사용자 경험을 한층 강화했습니다. MoA를 포함한 다양한 모션캡처 솔루션을 한눈에! 더 합리적인 가격, 더 간편한 구매 프로세스! 빠르고 정확한 고객 지원 서비스 제공! 지금 네이버 스마트스토어에서 최신 모션캡처 장비를 가장 저렴하게 구매할 수 있는 기회! 앞으로도 지속적인 업데이트를 통해 더욱 편리한 쇼핑 환경을 제공하겠습니다. 많은 관심과 방문 부탁드립니다!

모션테크놀로지가 EBS의 새로운 유튜브 콘텐츠 ‘다비드봉’에 모션캡쳐 기술을 지원하게 되었습니다! 😊 ‘다비드봉’은 가수 지망생 다비드봉이 버추얼 가수로 데뷔하기 위해 펼치는 고군분투 과정을 담아낸 예능 프로그램으로, 이제껏 본 적 없는 새로운 콘셉트의 버추얼 아이돌 스토리로 많은 기대를 받고 있는 콘텐츠입니다. 모션테크놀로지의 모션캡처 기술, 어떻게 활용되었을까? 이번 ‘다비드봉’ 프로젝트에서는 Xsens의 풀바디 모션캡처 시스템, YanusSTUDIO 페이셜 모션캡쳐, Manus 장갑 을 활용해 보다 정교하고 사실적인 캐릭터의 움직임을 구현하고 있습니다. 이를 통해 기존 애니메이션 제작 방식보다 더욱 자연스러운 캐릭터 표현이 가능해졌습니다. ✅ 풀바디 모션캡쳐 'Xsens' Xsens를 활용해 배우의 움직임을 실시간으로 캡처하고, 이를 즉각적으로 3D 캐릭터에 반영할 수 있었습니다. 덕분에 촬영 중에도 캐릭터의 모션을 즉시 확인하고 수정할