[모션테크놀로지] 모션캡쳐 최신기술 교육세미나 모션테크놀로지가 주최하는 '모션캡쳐 최신기술 교육세미나'는 모션캡쳐 산업에 도전하시는 분들, 모션캡쳐 활용이 필요하신 분들을 위한 집중 프로그램입니다. 모션캡쳐에 대한 이론부터 효율적인 모션캡쳐 활용 방안, 최신 장비 시연 및 실시간 애니메이션까지 모션캡쳐 현업 전문가에게 배울 수 있는 기회! 큰 자본이 들어가는 모션캡쳐 사업, 활용하는 과정에서 부딪히는 모든 궁금증을 해소하고 리스크를 줄여보세요! ● 일 시 : 2023.10.26(목) 14:00-18:00 ● 장 소 : 서울시 강남구 강남대로 102길 47 모션테크놀로지 ● 프로그램 - 모션캡쳐의 이해 - 모션캡쳐 데이터 편집 방법 및 과정 - 모션캡쳐 장비 시연 및 실시간 애니메이션(바디, 페이셜, 핸드) - 모션캡쳐 기반의 애니메이션 작업 프로세스 - 모션캡쳐 데이터의 적용 - 모션캡쳐 기술의 현황 및 미래 - 스페셜 토크: 모션캡쳐에 궁금증을

Manus Metagloves를 구매하신 분들 혹은 구매하고자 하시는 분들은 오늘 콘텐츠에 주목해주세요! 이번 글에서는 Manus Metagloves 데이터를 성공적으로 활용한 3가지 사례 를 알아보겠습니다. 사례1. 카네기 멜런 대학교(Carnegie Mellon University) 카네기 멜런 대학교(Carnegie Mellon University)는 Metagloves 데이터를 로봇의 손에 1:1로 매핑하는 데에 성공했습니다. 로봇의 손에 데이터를 얼마나 정확하게 매핑했는지 아래 영상에서 확인해 보세요! 사례2. 테슬라(Tesla) 테슬라(Tesla) 역시 Metagloves 데이터를 적극 활용하고 있습니다. 현재 테슬라는 Manus Metagloves Teslabot을 훈련 중에 있으며, 성공적인 결과를 보이고 있습니다. 자세한 내용은 아래 영상에서 확인해 보세요! 사례3. 요크대학교(York University) 위와 같은 로봇 사례

Movella Entertainment | Xsens에서 다룬 기술적인 문제에 관한 내용으로 6개의 주제 중 네번째 #Big group capture 대규모 모션캡쳐 처리방식에 대해서 알아보겠습니다. 1. Drift 2. Magnetic interference 3. Height tracking 4. Big group capture 5. Bad Mocap Data 6. One Man Mocap Team 관성(Inertial) 모션캡쳐 주요 장점 중 하나는 자유로운 움직임 입니다. 사용자들은 외부 카메라나 어떠한 설정 없이도 원하는 곳으로 자유롭게 이동할 수 있습니다. 하지만 많은 수의 모션 캡처 슈트를 처리해야 할 때 문제가 발생합니다. 이러한 슈트들을 컴퓨터나 랩톱에 연결해야 하는 것이죠. 그래서 우리는 이러한 대규모 그룹 캡처를 어떻게 해결했을까요? 처리방식은 두 가지 주요 요소를 포함하고 있습니다. 첫째로, 우리는 "온-바디 레코딩" (O